MAIA

Author: Karina Villarroel

  • 7 motivos por los que incorporar IA en tu estrategia de Atención al Cliente

    7 motivos por los que incorporar IA en tu estrategia de Atención al Cliente

    El año 2023 será recordado, entre otros hitos, por lanzamiento del modelo GPT-4. La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ha supuesto una revolución en todos los sectores y en todos los ámbitos de la vida.

    Y el sector de la la Experiencia Cliente no es la excepción. La IA se ha convertido en una herramienta indispensable para la optimización de procesos y ¿porqué no aplicarla a una estrategia de Atención al Cliente para mejorar la experiencia del cliente?.

    Hemos hecho un breve ejercicio para identificar los principales motivos por los que creemos que la Atención al Cliente se puede ver significativamente beneficiada con su incorporación.

    Uno de los motivos para incorporar la IA en tu estrategia de Atención al cliente es la generación de eficiencias gracias a la automatización de procesos repetitivos
    Uno de los motivos para incorporar IA en tu estrategia de Atención al cliente es la generación de eficiencias gracias a la automatización de procesos repetitivos

    IA en tu estrategia de Atención al cliente

    Aquí compartimo los 7 principales motivos por los que incorporar IA en tu estrategia de Atención al Cliente:

    1.  Cobertura de picos de actividad

     

    Uno de los mayores problemas a los que nos enfrentamos en el sector y que preocupa a las empresas con las que trabajamos, es la cobertura de picos de actividad en franjas horarias, días específicos, meses puntuales… Dimensionamientos, planes de refuerzo con recursos de flotantes, muchas veces estos picos son difícilmente cubiertos sin crear otro tipo de ineficiencias (económicas, calidad, etc.). En todos los negocios, no se dimensiona la actividad para máximos, sino para una actividad normal con un leve sobredimensionamiento de recursos.

    La escalabilidad de los Asistentes Conversacionales con IA,  garantiza la cobertura de estos picos de contacto que podemos experimentar en nuestros servicios. Independiéntemente de la hora o el día, los asistentes conversacionales absorben estos volúmenes  (estén previstos o no) sin ningún tipo de esfuerzo adicional.

     

    2. Reducción de tiempos de espera

    Muy de la mano de los picos de actividad nos encontramos con los tiempos de espera, un dolor de cabeza para servicios que manejan múltiples canales y altos volúmenes de contactos.

    Independientemente de la consulta que quieran realiazar, los clientes cuelgan y vuelven a llamar generando rellamadas y saturación del servicio. Muchas veces, en un intervalo de tiempo determinado, hay 4 y 5 llamadas de un mismo cliente que se ve obligado a esperar, colgar y volver a marcar… La escalabilidad y flexibilidad que nos proporcionan los Asistentes Conversacionales permite reducir a su mínima expresión esta situación, o incluso eliminar por completo los tiempos de espera de los clientes.

    Pero los tiempos de espera no es lo único que podemos reducir considerablemente. Los tiempos de respuesta pueden verse drásticamente reducidos gracias a la capacidad de dar respuestas instantáneas a consultas comunes.

     

    3.  Personalización de la atención

     

    La IA y la automatización no están reñidos con la personalización de la atención, todo lo contrario. La posibilidad de poder integrar los asistentes conversacionales con CRMs y otros sistemas, permite la personalización de los mensajes, la información e incluso abre la puerta anticiparnos a posibles necesidades o solicitudes de los clientes.

    Podemos analizar datos del cliente para ofrecer respuestas y recomendaciones personalizadas. Esto crea una experiencia más individualizada para cada usuario, mejorando la satisfacción del cliente y la fidelización.

     

    4.  Ampliación de los horarios de atención

    Afortunadamente la Inteligencia Artificial no tiene limitaciones de horario y puede proporcionarnos asistencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto mejora la accesibilidad para los clientes en diferentes zonas horarias y permite resolver problemas fuera del horario laboral.

    Las demandas de atención de nuestros clientes no siempre se generan dentro del horario de funcionamiento que se ha determinado; si damos la posibilidad a nuestros clientes de solucionar sus consultas o problemas en el momento en el que surgen, sin duda alguna, contaremos con clientes más satisfechos.

    5.  Automatización de procesos

    La IA puede automatizar tareas repetitivas y procesos rutinarios, permitiendo a los agentes de atención al cliente centrarse en tareas más complejas y estratégicas. Al automatizar tareas a través de la IA es posible reducir la carga de trabajo del personal de atención al cliente, de esta forma creamos eficiencias y disminuímos los costes operativos asociados a procesos cuya gestión por parte de agentes no suponga un valor diferencial.

     

    6.  Reducción de costes

    Lo que está claro es que el hecho de incorporar la Inteligencia Artificial en la estrategia de Atención al Cliente puede suponer importantes beneficios como los que hemos enumerado anteriormente. Sin embargo, también hay que contemplar la posibilidad de reducir costes gracias a su implementación. En este caso en particular, reducir costes no es sinónimo de reducir niveles de atención o de servcio, sino todo lo contrario. El uso de la IA nos va a ayudar a potenciar una experiencia más satisfactoria a un menor coste.

     

    7. Alinearte con la tendencia del sector y el futuro de los servicios al cliente

    La satisfacción de los clientes es y seguirá siendo el objetivo principal en los servicios de Atención al Cliente, y sin duda alguna la Inteligencia Artificial está siendo un elemento determinante a la hora de crear eficiencias y mejorar la satisfacción de los clientes. Es el momento de incorporar soluciones innovadoras y aprovechar las capacidades de la IA para poder modernizar un sector que sigue siendo muy tradicional. El objetivo es ser más eficientes y competitivos en la creación de servicios de atención al cliente que proporcionen a los clientes una experiencia “Best in Class”.

     

    La capacidad de resolver problemas de manera eficiente y personalizada contribuye en la satisfacción del cliente y fortalece la percepción de la marca
    La capacidad de resolver problemas de manera eficiente y personalizada contribuye en la satisfacción del cliente y fortalece la percepción de la marca

     

    Estos son sólo 7 motivos por los que incorporar la IA en tu estrategia de Atención al cliente aunque estamos convencidos de que hay muchos más…

    ¿Te animas a conocer cómo la IA puede ayudarte a mejorar exponencialmente la experiencia de tus clientes?

    Reserva aquí tu demo y te contamos cómo MAIA Cognitive puede ser diferencial en tu estrategia de Atención al Cliente.

     

  • 7 reasons to incorporate AI into your customer service strategy

    7 reasons to incorporate AI into your customer service strategy

    The year 2023 will be remembered, among other milestones, for the launch of the GPT-4 model. The emergence of Artificial Intelligence (AI) has brought about a revolution in all sectors and in all areas of life.

    And the Customer Experience sector is no exception. AI has become an indispensable tool for process optimization and why not apply it to a Customer Service strategy to improve the customer experience.

    We have made a brief exercise to identify the main reasons why we believe that Customer Care can benefit significantly from its incorporation.

    One of the reasons to incorporate AI into your customer service strategy is to generate efficiencies by automating repetitive processes.
    One of the reasons to incorporate AI into your customer service strategy is to generate efficiencies by automating repetitive processes.

    AI in your customer service strategy

    Here we share the top 7 reasons why you should incorporate AI into your Customer Service strategy:

    1. Coverage of activity peaks

     

    One of the biggest problems we face in the sector and which worries the companies we work with, is the coverage of activity peaks in time slots, specific days, specific months… Dimensioning, reinforcement plans with floating resources, many times these peaks are difficult to cover without creating other types of inefficiencies (economic, quality, etc.). In all businesses, the activity is not sized for peaks, but for a normal activity with a slight oversizing of resources.

    The scalability of Conversational Assistants with AI guarantees the coverage of these peaks of contact that we can experience in our services. Regardless of the time or day, conversational assistants absorb these volumes (whether expected or not) without any additional effort.

     

    2.Reducing waiting times

     

    Closely related to the activity peaks we find waiting times, a headache for services that handle multiple channels and high volumes of contacts.

    Regardless of the query they want to make, customers hang up and call back, generating callbacks and service saturation. Many times, in a given time interval, there are 4 or 5 calls from the same customer who is forced to wait, hang up and redial… The scalability and flexibility provided by Conversational Assistants allows us to reduce this situation to its minimum expression, or even eliminate customer waiting times completely.

    But wait times are not the only thing we can reduce considerably. Response times can be drastically reduced thanks to the ability to provide instant answers to common queries.

     

    3. Personalization of the attention

     

    AI and automation are not aopposed to the personalization of customer service, quite the contrary. The possibility of being able to integrate conversational assistants with CRMs and other systems allows the personalization of messages, information and even opens the door to anticipate possible customer needs or requests.

    We can analyze customer data to provide personalized responses and recommendations. This creates a more individualized experience for each user, improving customer satisfaction and loyalty.

     

    4.  Extended hours of operation

     

    Fortunately, Artificial Intelligence has no time constraints and can provide 24/7 assistance. This improves accessibility for customers in different time zones and makes it possible to solve problems outside working hours.

    Our customers’ service demands are not always generated within the operating hours that have been determined; if we give our customers the possibility to solve their queries or problems at the time they arise, we will certainly have more satisfied customers.

     

    5.  Process automation

     

    AI can automate repetitive tasks and routine processes, allowing customer service agents to focus on more complex and strategic tasks. By automating tasks through AI, it is possible to reduce the workload of customer service personnel, thereby creating efficiencies and lowering the operational costs associated with processes that are not handled by agents.

     

    6. Cost reduction

     

    What is clear is that incorporating Artificial Intelligence into the Customer Service strategy can bring important benefits such as those listed above. However, it is also necessary to consider the possibility of reducing costs thanks to its implementation. In this particular case, reducing costs is not synonymous with reducing levels of attention or service, but quite the opposite. The use of AI will help us to enhance a more satisfactory experience at a lower cost.

     

    7. Align yourself with industry trends and the future of customer services.

     

    Customer satisfaction is and will continue to be the main objective in customer services, and Artificial Intelligence is undoubtedly being a determining element in creating efficiencies and improving customer satisfaction. It is time to incorporate innovative solutions and take advantage of AI capabilities in order to modernize a sector that is still very traditional. The goal is to become more efficient and competitive in creating customer services that provide customers with a “Best in Class” experience.

     

    The ability to solve problems in an efficient and personalized approach contributes to customer satisfaction and strengthens brand perception.
    The ability to solve problems in an efficient and personalized approach contributes to customer satisfaction and strengthens brand perception.

     

    These are just 7 reasons why you should incorporate AI in your customer service strategy, although we are convinced that there are many more…

    Would you like to know how AI can help you to exponentially improve your customers’ experience?

    Book your demo here and we will tell you how MAIA Cognitive can make a difference in your Customer Service strategy.

     

  • Convivencia de asistentes conversacionales y agentes

    Convivencia de asistentes conversacionales y agentes

    La IA ha llegado para quedarse

    En los últimos tiempos mucho se ha mencionado la posibilidad de que la IA venga a sustituir puestos de trabajo y seamos fácilmente reemplazables. El mundo de atención al cliente y el Contact Center no han sido la excepción, pero… ¿Cuánto de cierto hay en esto? ¿Optamos por Asistentes Conversacionales o Agentes?

    ¿Realmente la IA puede sustituir un agente? Para llegar a una conclusión es necesario abordar algunos conceptos básicos. 

     

    ¿Asistentes Conversacionales o Agentes? LA IA ha llegado para convertirse el gran aliado de los agentes y ayudarles a centrarse en tareas muchos más complejas y menos repetitivas
    ¿Asistentes Conversacionales o Agentes? LA IA ha llegado para convertirse el gran aliado de los agentes y ayudarles a centrarse en tareas muchos más complejas y menos repetitivas

    ¿Qué es un Asistente Conversacional basado en IA? 

    Un Asistente Conversacional basado en IA se diseña principalmente para interactuar con usuarios a través de conversaciones de lenguaje natural. Pueden responder preguntas, realizar tareas específicas y proporcionar información tanto por texto como por voz. Pueden realizar multiples tareas, desde proporcionar información básica hasta realizar acciones más complejas, como realizar reservas, proporcionar recomendaciones o incluso realizar transacciones. 

    ¿Qué es un Agente? 

    Los agentes, son personas que actúan en nombre de una organización con el fin de ayudar a otras personas en gestiones y funciones con diferente grado de complejidad. Son capaces de empatizar, negociar y comprender situaciones humanas más complejas e inesperadas.

    Asistentes Conversacionales o Agentes

    Es una buena pregunta, ¿Optamos por los Asistentes Conversacionales o por Agentes?, ¿Cuál de las dos estrategias sería más acertada? 

    ¿Incluir solamente agentes humanos o incluir solamente IA en el Contact Center? 

    Utilizar exclusivamente agentes 

    Durante años hemos utilizado únicamente agentes en los Contact Center y nos ha parecido lo más lógico y acertado, pero con la introducción de nuevas tecnologías hemos notado que existen ciertas mejoras que no podemos pasar por alto. 

    Por ejemplo, utilizar solo agentes conlleva costes operativos elevados, es poco escalable si existen grandes volúmenes de llamadas, el tiempo de respuesta puede ser más alto, entre otras.

    Utilizar exclusivamente IA 

    En este caso nos encontramos con una imposibilidad real de utilización de habilidades intrínsecas humanas como, por ejemplo; la capacidad de negociación, gestión de situaciones de inesperadas, falta de empatía y contexto. 

    Con los Asistentes Conversacionales conseguimos lograr una mayor escalabilidad al permitir entre otras:

    • Automatización de tareas repetitivas 
    • Respuestas rápidas y consistentes 
    • Atención 24/7 
    • Eficiencia y escalabilidad al manejar grandes volúmenes de consultas simultáneamente

    Además los Asistentes Conversacionales son capaces de personalizar las respuestas que dan a los clientes gracias a la integraciones que se realizan con otros sistemas como CRMs.

    El escenario ideal

    Ambas opciones tienen pros y contras. Sin embargo, el escenario ideal es la integración y sinergia de ambos recursos. 

    Los agentes deberían manejar situaciones complejas y menos repetitivas, sin perder el foco y la orientación al cliente. Mientras que la IA puede encargarse de tareas repetitivas y proporcionar información rápida y eficiente.

    La clave está en encontrar un equilibrio que aproveche lo mejor de ambos mundos para brindar una experiencia integral y satisfactoria al cliente. Esta combinación de ambos mejorará exponencialmente los índices de productividad y la experiencia de cliente. 

    En conclusión, una mayor productividad, ahorro de costes y mejora de la experiencia del cliente solo es posible con la combinación efectiva de agentes físicos e IA, pues es la fórmula ideal para maximizar las fortalezas de cada uno y ofrecer lo mejor de ambos mundos al cliente. 

    ¿Te animas a dar el salto? Te contamos cómo MAIA Cognitive puede ayudar.

      #MAIA Cognitive #IA #AI #contactcenter #agenteconversacional #experienciadecliente #ahorro 

     

  • Coexistence of conversational assistants and agents

    Coexistence of conversational assistants and agents

    AI is here to stay

    In recent times much has been said about the possibility that AI will replace jobs and that we are easily replaceable. The world of customer service and the contact center has been no exception, but… How much truth is there in this? Do we opt for Conversational Assistants or Agents?

    Can AI really replace an agent? To reach a conclusion it is necessary to address some basic concepts.

     

    Conversational Assistants or Agents? AI has arrived to become the great ally of agents and help them focus on much more complex and less repetitive tasks.
    Conversational Assistants or Agents? AI has arrived to become the great ally of agents and help them focus on much more complex and less repetitive tasks.

    What is an AI-based Conversational Assistant?

    An AI-based Conversational Assistant is primarily designed to interact with users through natural language conversations. They can answer questions, perform specific tasks and provide information by both text and voice. They can perform multiple tasks, from providing basic information to performing more complex actions, such as making reservations, providing recommendations or even performing transactions.

    What is an Agent?

    Agents are people who act on behalf of an organization in order to help other people in management and functions with different degrees of complexity. They are able to empathize, negotiate and understand more complex and unexpected human situations.

    Conversational Assistants or Agents?

    It’s a good question, do we opt for Conversational Assistants or Agents, which of the two strategies would be more successful?

    To include only human agents or to include only AI in the contact center?

    Only use agents

    For years we have used only agents in Contact Centers and it has seemed to us the most logical and correct thing to do, but with the introduction of new technologies we have noticed that there are certain improvements that we cannot overlook.

    For example, using only agents entails high operating costs, it is not very scalable if there are large volumes of calls, the response time may be higher, among others.

    Use only AI

    n this case we are faced with a real impossibility of using intrinsic human skills such as, for example, negotiation skills, management of unexpected situations, lack of empathy and context.

    With Conversational Assistants we achieve greater scalability by allowing, among other things:

    • Automation of repetitive tasks
    • Fast and consistent responses
    • 24/7 support
    • Efficiency and scalability by handling large volumes of queries simultaneously

    In addition, Conversational Assistants are able to personalize the answers they give to customers thanks to integrations with other systems such as CRMs.

    The ideal scenario

    Both options have pros and cons. However, the ideal scenario is the integration and synergy of both resources.

    Agents should handle complex and less repetitive situations, without losing focus and customer orientation. While AI can handle repetitive tasks and provide information quickly and efficiently.

    The key is to find a balance that leverages the best of both worlds to deliver a comprehensive and satisfying customer experience. This combination of the two will exponentially improve productivity rates and customer experience.

    In conclusion, increased productivity, cost savings and improved customer experience is only possible with the effective combination of physical agents and AI, as it is the ideal formula to maximize the strengths of each and deliver the best of both worlds to the customer.

    Are you ready to take the leap? Here’s how MAIA Cognitive can help you

     

  • La inteligencia artificial en el sector de los seguros

    La inteligencia artificial en el sector de los seguros

     

    Introducción

    La Inteligencia Artificial está teniendo un impacto significativo en la actualidad y el sector de los seguros no es la excepción. En el sector asegurador la IA se está utilizando para mejorar la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y la rentabilidad.

    La Inteligencia Artificial conversacional  es una tecnología que permite la comunicación entre ordenadores y personas a través del lenguaje natural, tanto escrito como hablado. La IA conversacional se basa en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que es la capacidad de analizar, comprender y generar lenguaje humano.

    Si quieres conocer más sobre IA Convesarcional lee nuestro artículo: “Qué es la IA Conversacional y cómo hemos conseguido llegar hasta aquí”

     

    Los avances tecnológicos prometen una expansión significativa de las Inteligencias Artificiales Conversacionales en el sector de seguros.
    Los avances tecnológicos prometen una expansión significativa de las Inteligencias Artificiales Conversacionales en el sector de seguros.

     

    Campos de aplicación de la IA en el Sector Seguros

    Gestión de siniestros

    Ayuda a las aseguradoras a gestionar los siniestros de manera más eficiente y eficaz. Por ejemplo, la IA conversacional se utiliza para facilitar la comunicación y la coordinación entre los diferentes actores involucrados en el proceso, como el cliente, el perito, el taller o la aseguradora, y para optimizar la asignación de recursos y la toma de decisiones. Todo ello permite tomar decisiones más rápidas e informadas.

    Evaluación de riesgos

    En este sentido, la Inteligencia Artificial perfecciona la evaluación de riesgos, permitiendo la recopilación y análisis preciso de datos provenientes de diversas fuentes, como sensores electrónicos, redes sociales, historiales médicos o registros públicos. Además, posibilita la creación de modelos predictivos capaces de estimar con mayor precisión la probabilidad y el impacto de eventos adversos potenciales, permitiendo así alertas anticipadas a los asegurados.

    Personalización de productos y servicios

    La IA puede ayudarnos a identificar de manera precisa las variadas necesidades, preferencias y expectativas individuales de los clientes. Este enfoque se traduce en la creación de propuestas personalizadas que se ajustan de manera específica a cada perfil de riesgo. Además, estas propuestas pueden ser comunicadas por una IA conversacional a través de diversos canales como WhatsApp, correos electrónicos, voz u otros canales acordados entre la compañía y el cliente.

    Prevención de fraude

    La prevención del fraude es crucial para las compañías aseguradoras, ya que ayuda a minimizar pérdidas financieras, establecer tarifas competitivas y preservar la confianza del cliente al garantizar la integridad y la equidad en la gestión de reclamaciones.

    Utilizar técnicas de detección de anomalías, el establecimiento de mecanismos de verificación y validación son acciones que actualmente pueden llevar a cabo desarrollos con Inteligencia Artificial. La Inteligencia Artificial conversacional  facilita la identificación de patrones de comprotamiento o identificar términos específicos que pueden indicar fraude o inconsistencias en el historial del cliente, señales potenciales de engaño.

     

    El futuro de la IAC en el sector de los seguros

    Los avances tecnológicos prometen una expansión significativa de las Inteligencias Artificiales Conversacionales en el sector de seguros. Se prevé una mayor automatización, no solo en los procesos existentes, sino también en la creación de nuevos productos innovadores. La aparición de estos productos, permitirá la creación de seguros más adaptados a las singularidades de los usuarios, marcando así un cambio significativo en la oferta de servicios en el sector.

    Exploración de casos prácticos sobre la Inteligencia Artificial en general en el sector seguros

    Tras una breve investigación del sector, hemos podido indetificar empresas que han aplicado la IA en procesos de negocio con interesantes resultados. Algunos ejemplos de esos casos prácticos son:

    • El análisis de las reclamaciones de los clientes y asignación a los gestores de siniestros más adecuados según su complejidad y la urgencia. El sistema también ayuda a detectar posibles fraudes y a mejorar la satisfacción de los clientes.
    • Oferta de seguros de viaje basados en datos de vuelos en tiempo real. Los sistemas son capaces de utilizar contratos inteligentes basados en blockchain para automatizar el pago de las indemnizaciones en caso de retraso o cancelación de los vuelos, sin necesidad de que el cliente presente una reclamación.
    • Aprendizaje automático para analizar datos de reclamaciones, suscripción y otros procesos.  Una compañía que aplicó inteligencia artificial a estos procesos y entre los beneficios que obtuvo se encontraba: la reducción de las reclamaciones fraudulentas, el aumento en la precisión de las suscripciones y  la optimización de los procesos de negocio.
    • Utilización del aprendizaje automático para analizar datos de tendencias climáticas, datos de tráfico y otros datos; que han ayudado a la compañía a comprender mejor los riesgos asociados a los fenómenos meteorológicos extremos, el comportamiento de los conductores y otros factores.

    En resumen, las compañías del sector asegurador están integrando progresivamente la inteligencia artificial en el núcleo de su estructura empresarial. En este contexto, la inteligencia artificial conversacional desempeña un papel crucial en la interacción fluida en un sector en el que sin duda hay muchos actores, como el cliente, el perito, el taller, el mediador o la aseguradora…

    ¿Quienes ver cómo MAIA ayudar a mejorar tus procesos de negocio y la experiencia cliente? Reserva tu demo aquí.

  • Artificial intelligence in insurance

    Artificial intelligence in insurance

    Introduction

    Artificial Intelligence is having a significant impact today and the insurance industry is no exception. In the insurance industry AI is being used to improve customer experience, operational efficiency and profitability.

    Conversational AI is a technology that enables communication between computers and people through natural language, both written and spoken. Conversational AI is based on natural language processing (NLP), which is the ability to analyze, understand and generate human language.

    If you want to know more about Conversational AI read our article: “What is Conversational AI and how did we get here?”

     

    Technological advances promise a significant expansion of Conversational Artificial Intelligences in the insurance sector.
    Technological advances promise a significant expansion of Conversational Artificial Intelligences in the insurance sector.

    Fields of application of AI in the Insurance Sector

    It helps insurers to manage claims more efficiently and effectively. For example, conversational AI is used to facilitate communication and coordination between the different actors involved in the process, such as the client, the adjuster, the garage or the insurer, and to optimize resource allocation and decision making. All this allows faster and more informed decisions to be made.

    Risk assessment

    In this sense, Artificial Intelligence refines risk assessment, enabling the collection and accurate analysis of data from various sources, such as electronic sensors, social networks, medical records or public records. In addition, it enables the creation of predictive models capable of estimating more accurately the probability and impact of potential adverse events, thus allowing early warnings to policyholders.

    Personalization of products and services

    AI can help us to accurately identify the varied needs, preferences and expectations of individual customers. This approach translates into the creation of personalized proposals that are specifically tailored to each risk profile. Moreover, these proposals can be communicated by conversational AI through various channels such as WhatsApp, emails, voice or other channels agreed between the company and the customer.

    Fraud prevention

    Fraud prevention is crucial for insurance companies, as it helps minimize financial losses, establish competitive rates and preserve customer confidence by ensuring integrity and fairness in claims handling.

    Using anomaly detection techniques, the establishment of verification and validation mechanisms are actions that can currently be carried out by Artificial Intelligence developments. Conversational AI facilitates the identification of verification patterns or identify specific terms that may indicate fraud or inconsistencies in the customer’s history, potential signs of deception.

     

    The Future of Conversational AI in the Insurance Industry

    Technological advances promise a significant expansion of Conversational Artificial Intelligences in the insurance sector. Further automation is foreseen, not only in existing processes, but also in the creation of new innovative products. The emergence of these products will allow the creation of insurance products that are more adapted to the singularities of the users, thus marking a significant change in the services offered in the sector.

    Exploration of case studies on Artificial Intelligence in general in the insurance sector.

    After a brief investigation of the sector, we have been able to identify companies that have applied AI in business processes with interesting results. Some examples of these case studies are:

    • The analysis of customer claims and assignment to the most appropriate claims managers according to their complexity and urgency. The system also helps to detect potential fraud and improve customer satisfaction.
    • Offering travel insurance based on real-time flight data. The systems are able to use blockchain-based smart contracts to automate the payment of compensation in case of flight delays or cancellations, without the need for the customer to file a claim.
    • Machine learning to analyze claims data, underwriting and other processes. A company that applied artificial intelligence to these processes and among the benefits were: reduced fraudulent claims, increased underwriting accuracy and optimized business processes.
    • Using machine learning to analyze weather trend data, traffic data and other data, which has helped the company better understand the risks associated with extreme weather events, driver behavior and other factors.

    In summary, companies in the insurance sector are progressively integrating artificial intelligence into the core of their business structure. In this context, conversational artificial intelligence plays a crucial role in the smooth interaction in a sector where there are certainly many players, such as the customer, the adjuster, the workshop, the mediator or the insurer…

    Want to see how MAIA can help improve your business processes and customer experience? Book your demo here.

     

  • 5 predicciones sobre IA para 2024

    El año 2023 será recordado como el año de la Inteligencia Artificial, sin lugar a dudas. Sin embargo, no queremos acabarlo sin lanzar nuestras 5 predicciones sobre IA para el 2024.

    Son muchos los titulares en los que la IA ha tenido todo el protagonismo, pero sin lugar a dudas, lo que ha supuesto un antes y un después, ha sido el lanzamiento del modelo GPT-4 el 14 de marzo de 2023.

    Ahora la pregunta que nos surge es ¿Qué nos depara la IA para el 2024?

    Nuestro equipo ha unido fuerzas para explorar las fascinantes posibilidades que la Inteligencia artificial nos depara, y han lanzado sus predicciones para el próximo año.

    5 predicciones sobre IA para 2024
    5 predicciones sobre IA para 2024

    5 predicciones sobre IA

    Rubén, nuestro AI Specialist, nos comenta que para el 2024 la utilización de tecnologías LLM tipo ChatGPT en grandes empresas será masiva. Aunque el margen de mejora de estas tecnologías no va a ser demasiado alto, si que va a haber un incremento en varias industrias para la adopción de este tipo de tecnologías.

    Descubre a continuación nuestras 5 predicciones sobre IA para 2024:

    1. LLMs integrados en dispositivos móviles y gafas

    Nuestro Head of Digital Services & Innovation nos comenta que se empezará a ver la IA en diversos dispositivos.

    “La Inteligencia Artificial va a seguir evolucionando y nos va a hacer la vida más fácil y sencilla.

    Durante el 2024 vamos a ver como los motores de LLM (large language models) van a estar integrados en dispositivos de video (móviles, gafas…) y vamos a poder empezar a preguntar a los asistentes conversacionales que es lo que tenemos delante y como nos puede ayudar para hacer cierto tipo de gestiones.”

    ¿Te imaginas ir por la calle con tus gafas de sol y conversando con un asistente que te da la indicaciones para llegar a tu destino? sin duda, se trata de una realidad, cada día, más cercana.

    2. Generación de código, integración y despliegue

    Javier, el Data Engineer del equipo.

    “Para 2024 terminará de explotar la generación de código, así como la integración y despliegue continuos a través de la IA generativa, lo que facilitará, en gran medida el trabajo diario que desempeñamos los data engineers.”

    3. Consolidación de la IA, en especial en la educación, la sanidad y en el marketing

    Chema, Junior NLP Specialist del equipo.

    “Mi predicción es que la IA generativa sobre todo se consolidará bastante en el mercado, especialemente en los ámbitos educativo, la sanidad y el márketing.

    Donde más incidencia va a tener, desde mi punto de vista, será en la educación puesto que los alumnos están desarrollando una gran cantidad de trabajos educativos con ayuda de ChatGPT; a esta tendencia se tendrán que adaptar los profesores, una tarea nada fácil.

    Por otro lado, en el ámbito de la sanidad, se normalizará su uso para el reconocimiento de imágenes diagnósticas y la monitorización de pacientes hospitalizados; sin olvidar cómo la atención al cliente se verá afectada, positivamente, en gran medida por este el uso de la IA para la gestión de citas, comunicación de resultados, entre otras tareas.

    Por último, en cuanto al marketing y la publicidad, ya vemos que están apareciendo los primeros “influencers” hechos con IA, y es muy probable que ese tipo de publicidad se consolide y normalice en la industria.”

    4. Aplicación en diversas áreas dentro de la cotidianidad de las empresas

    Lorena, Business Innovation Consultant

    “Diversificación de la IA y su aplicación en diversas áreas dentro de la cotidianidad de las empresas.

    En un contexto económico incierto las empresas comenzarán a apostar por automatizar e incorporar procesos cada vez más precisos y exactos con la utilización de la IA en todas las áreas posibles. Todo esto impactará en las necesidades de formación de los trabajadores, por lo que observaremos un importante incremento de formaciones, especializaciones y cursos de IA para empleados.”

    5. Regulaciones y acuerdos para el uso responsable de la IA

    Karina, IT & Digital Presales Senior Consultant.

    “Mi predicción para 2024 es que será el año de las regulaciones y acuerdos para el uso responsable de la IA. Ya hemos sido testigos de cómo las instituciones de la Unión Europea (EU) han alcanzado un acuerdo en los aspectos clave y los componentes del llamado “Artificial Intelligence (AI) Act“, la primera normativa exhaustiva del mundo en este ámbito, lo que, desde mi punto de vista, debemos considerar una muy buena noticia.

    Personalmente creo que la IA tiene muchas cosas buenas que proporcionarnos y una forma de poder seguir investigando y desarrollando sus capacidades, de forma responsable, parte por que se legisle y normalice su uso a nivel internacional garantizando que sea segura, transparente, trazable y no discriminatoria.”

     

    La innovación está a solo un click de distancia. Descúbre cómo MAIA puede ser tu aliada para un 2024 sin precedentes.

  • 5 AI predictions for 2024

    The year 2023 will be remembered as the year of Artificial Intelligence, without a doubt. However, we don’t want to end it without launching our 5 AI predictions for 2024.

    There are many headlines in which the AI has had all the limelight, but undoubtedly, what has meant a before and after, has been the launch of the GPT-4 model on March 14, 2023.

    Now the question that arises is what does AI have in hold for us in 2024?

    Our team has joined forces to explore the fascinating possibilities that artificial intelligence holds for us, and have released their predictions for the coming year.

    5 AI predictions for 2024

    5 AI predictions

    Rubén, our AI Specialist, tells us that by 2024 the use of ChatGPT-type LLM technologies in large companies will be massive. Although the margin for improvement of these technologies will not be too high, there will be an increase in several industries for the adoption of these technologies.

    Discover below our 5 AI predictions for 2024:

    1. LLMs integrated into mobile devices and glasses.

    Our Head of Digital Services & Innovation tells us that we will start to see AI in a variety of devices.AI will start to be seen in a variety of devices..

    “Artificial Intelligence is going to continue to evolve and make our lives easier and simpler

    During 2024 we will see how LLM (large language models) engines will be integrated into video devices (mobile phones, glasses…) and we will be able to start asking conversational assistants what we have in front of us and how they can help us to do certain types of tasks.”

    Can you imagine walking down the street wearing your sunglasses and chatting with an assistant giving you directions to your destination? This is undoubtedly a reality that is getting closer every day.

    2. Code generation, integration and deployment

    Javier, the team’s Data Engineer.

    “By 2024, code generation will be fully exploited, as well as continuous integration and deployment through generative AI, which will greatly facilitate the daily work of data engineers.”

    3. Consolidation of AI, especially in education, healthcare and marketing.

    Chema, Junior NLP Specialist of the team..

    “My prediction is that generative AI in particular will become well established in the market, especially in education, healthcare and marketing.

    Where it will have the greatest impact, in my opinion, will be in education, since students are developing a large amount of educational work with the help of ChatGPT; teachers will have to adapt to this trend, which is not an easy task.

    On the other hand, in the healthcare field, its use will be standardized for the recognition of diagnostic images and the monitoring of hospitalized patients; without forgetting how customer service will be positively affected, to a great extent, by the use of AI for the management of appointments, communication of results, among other tasks.

    Finally, in terms of marketing and advertising, we are already seeing the first “influencers” made with AI appearing, and it is very likely that this type of advertising will become consolidated and normalized in the industry.”

    4. Application in different areas within the daily life of the companies.

    Lorena, Business Innovation Consultant

    “Diversification of AI and its application in various areas within the daily life of companies.

    In an uncertain economic context, companies will begin to focus on automating and incorporating increasingly precise and accurate processes with the use of AI in all possible areas. All this will have an impact on the training needs of workers, so we will see a significant increase in training, specializations and AI courses for employees.”

    5. Regulations and agreements for the responsible use of AI

    Karina, IT & Digital Presales Senior Consultant.

    “My prediction for 2024 is that it will be the year of regulations and agreements for the responsible use of AI. We have already witnessed how the European Union (EU) institutions have reached an agreement on the key aspects and components of the so-called responsible use of AI Artificial Intelligence (AI) Act. This is the world’s first comprehensive law in this area, which, in my view, should be considered very good news.

    I personally believe that AI has many good things to provide us with and one way to be able to continue researching and developing its capabilities in a responsible way is to legislate and standardize its use at an international level ensuring that it is safe, transparent, traceable and non-discriminatory.”

     

    Innovation is just a click away. Find out how MAIA can be your partner for an unprecedented 2024.

  • How AI is radically changing customer service at Telcos

    How AI is radically changing customer service at Telcos

     

    Customer service is in a constant process of evolution. The emergence of conversational Artificial Intelligence (AI) is being a true revolution in the transformation of this industry. In particular, in the telecommunications sector, where speed and efficiency are crucial, AI-based solutions have proven to be indispensable tools for improving the customer experience. In the context of customer service in the Telecommunications sector, MAIA Cognitive, has stood out as a pioneering technology.

    The implementation of conversational AI has radically changed the way telecommunications companies interact with their customers. Previously, queries and problems often required long waiting periods and complicated resolution processes. Now, thanks to natural language processing, customers can get instant answers and accurate solutions through natural conversations with MAIA.

     

    In customer service in the telecommunications sector, the tandem of virtual agent and human agent reduces waiting times for customers and increases the ability to handle peak demand.
    In customer service in the telecommunications sector, the tandem of virtual agent and human agent reduces waiting times for customers and increases the ability to handle peak demand.

    Let’s talk about the advantages?

    But what are some of the advantages it provides in customer service in the telecommunications sector? In addition to total availability, i.e., being able to have assistance at any time and any day of the week, it can provide accurate and personalized responses.

    Resource optimization and operational efficiency is another feature to highlight within Conversational AI. Technology such as MAIA Cognitive can cope with a large volume of queries simultaneously, freeing agents to handle complex problems that customers may have. This tandem of virtual agent and human agent reduces waiting times for customers and increases the ability to handle peak demand without compromising service quality.

    Likewise, one of the fundamental characteristics of MAIA Cognitive is data governance, that is, storing all data correctly in order to be able to exploit it. Storing data correctly allows us to analyze what has happened, identify patterns of behavior and make predictions for the future, anticipating customer needs and potential problems.

    In addition, it can provide proactive solutions before customers raise concerns, which not only streamlines the resolution process, but also demonstrates a proactive commitment to customer satisfaction. So MAIA Cognitive’s technology not only answers questions, but can also anticipate customer needs, providing a more proactive and satisfying experience. Optimizing, of course, customer service in general.

    If you want to know more advantages, we recommend our article: “Artificial Intelligence arrives to revolutionize customer service efficiency”

    Let’s talk about the future

    The future of telecommunications sector is looking exciting as we continue to see consolidation among the major operators, as well as the incorporation of new technologies and service offerings. Therefore, the incorporation of AI will be key to success in the Telco industry and other sectors.

    As we move towards an increasingly digitized future, the potential for AI in customer care is limitless. From improving operational efficiency to delivering more personalized customer experiences.

    Conversational AI, particularly with products like MAIA Cognitive, is taking customer care to a new dimension. Shall we talk?

     

  • IA Conversacional aplicada en la atención al cliente en el sector de las Telecomunicaciones

    IA Conversacional aplicada en la atención al cliente en el sector de las Telecomunicaciones

    La atención al cliente se encuentra en un constante proceso de evolución. La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) conversacional está siendo una auténtica revolución en la transformación de esta industria. En concreto, en el sector de las telecomunicaciones, donde la rapidez y la eficacia son cruciales, las soluciones basadas en Inteligencia Artificial han demostrado ser herramientas indispensables para mejorar la experiencia del cliente. En el contexto de la atención al cliente en el sector de las Telecomunicaciones, MAIA Cognitive, ha destacado como una tecnología pionera.

    La introducción de la IA conversacional ha cambiado radicalmente la forma en que las empresas de telecomunicaciones interactúan con sus clientes. Antes, las consultas y problemas a menudo requerían largos períodos de espera y complicados procesos de resolución. Ahora, gracias al procesamiento de lenguaje natural, los clientes pueden obtener respuestas instantáneas y soluciones precisas a través de conversaciones naturales con MAIA.

    En la atención al cliente en el sector de las Telecomunicaciones, el tándem de agente virtual y agente humano reduce los tiempos de espera para los clientes y aumenta la capacidad de gestionar picos de demanda

    Hablemos de las ventajas

    ¿Pero cuáles son algunas de estas ventajas que proporciona en  la atención al cliente en el sector de las Telecomunicaciones? Además de una disponibilidad total, es decir, poder tener asistencia a cualquier hora y cualquier día de la semana, puede proporcionar respuestas precisas y personalizadas.

    La optimización de recursos y la eficiencia operativa es otra de las características a destacar dentro de la IA Conversacional. Tecnología como MAIA Cognitive puede hacer frente a un gran volumen de consultas simultáneamente, liberando a los agentes para gestionar problemas complejos que los clientes puedan tener. Este tándem de agente virtual y agente humano reduce los tiempos de espera para los clientes y aumenta la capacidad de gestionar picos de demanda sin comprometer la calidad del servicio.

    Así mismo, una de las características fundamentales de MAIA Cognitive es la gobernanza de los datos, es decir, almacenarlos todos correctamente para poder explotarlos. El almacenamiento de datos correctamente nos sirve para poder llevar a cabo análisis de lo que ha pasado, identificar patrones de comportamiento y poder realizar predicciones a futuro, anticipando necesidades y problemas potenciales de los clientes. Puede ofrecer soluciones proactivas antes de que los clientes planteen sus inquietudes, lo que no solo agiliza el proceso de resolución, sino que también demuestra un compromiso proactivo hacia la satisfacción del cliente. Por eso la tecnología de MAIA Cognitive no solo responde preguntas, sino que también puede anticipar las necesidades del cliente, proporcionando una experiencia más proactiva y satisfactoria. Optimizando, cómo no, la atención al cliente en general.

    Si quieres conocer más ventajas, te recomendamos nuestro artículo: “La Inteligencia Artificial llega para revolucionar la eficiencia del servicio de atención al cliente”

    Hablemos del futuro

    El futuro de las telecomunicaciones se perfila emocionante a medida que continuamos observando fusiones entres los principales operadores,  así como la incorporación de nuevas tecnologías y oferta de servicios.  Es por ello por lo que, la incorporación de las IA será clave para el éxito en la industria de las Telcos y otros sectores.

    A medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más digitalizado, el potencial de la IA en la atención al cliente es ilimitado. Desde mejorar la eficiencia operativa hasta ofrecer experiencias de cliente más personalizadas, la IA conversacional, en particular con productos como MAIA Cognitive, está llevando la atención al cliente a una nueva dimensión. ¿Hablamos?