Tag: Experiencia Cliente

  • 7 motivos por los que incorporar IA en tu estrategia de Atención al Cliente

    7 motivos por los que incorporar IA en tu estrategia de Atención al Cliente

    El año 2023 será recordado, entre otros hitos, por lanzamiento del modelo GPT-4. La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ha supuesto una revolución en todos los sectores y en todos los ámbitos de la vida.

    Y el sector de la la Experiencia Cliente no es la excepción. La IA se ha convertido en una herramienta indispensable para la optimización de procesos y ¿porqué no aplicarla a una estrategia de Atención al Cliente para mejorar la experiencia del cliente?.

    Hemos hecho un breve ejercicio para identificar los principales motivos por los que creemos que la Atención al Cliente se puede ver significativamente beneficiada con su incorporación.

    Uno de los motivos para incorporar la IA en tu estrategia de Atención al cliente es la generación de eficiencias gracias a la automatización de procesos repetitivos
    Uno de los motivos para incorporar IA en tu estrategia de Atención al cliente es la generación de eficiencias gracias a la automatización de procesos repetitivos

    IA en tu estrategia de Atención al cliente

    Aquí compartimo los 7 principales motivos por los que incorporar IA en tu estrategia de Atención al Cliente:

    1.  Cobertura de picos de actividad

     

    Uno de los mayores problemas a los que nos enfrentamos en el sector y que preocupa a las empresas con las que trabajamos, es la cobertura de picos de actividad en franjas horarias, días específicos, meses puntuales… Dimensionamientos, planes de refuerzo con recursos de flotantes, muchas veces estos picos son difícilmente cubiertos sin crear otro tipo de ineficiencias (económicas, calidad, etc.). En todos los negocios, no se dimensiona la actividad para máximos, sino para una actividad normal con un leve sobredimensionamiento de recursos.

    La escalabilidad de los Asistentes Conversacionales con IA,  garantiza la cobertura de estos picos de contacto que podemos experimentar en nuestros servicios. Independiéntemente de la hora o el día, los asistentes conversacionales absorben estos volúmenes  (estén previstos o no) sin ningún tipo de esfuerzo adicional.

     

    2. Reducción de tiempos de espera

    Muy de la mano de los picos de actividad nos encontramos con los tiempos de espera, un dolor de cabeza para servicios que manejan múltiples canales y altos volúmenes de contactos.

    Independientemente de la consulta que quieran realiazar, los clientes cuelgan y vuelven a llamar generando rellamadas y saturación del servicio. Muchas veces, en un intervalo de tiempo determinado, hay 4 y 5 llamadas de un mismo cliente que se ve obligado a esperar, colgar y volver a marcar… La escalabilidad y flexibilidad que nos proporcionan los Asistentes Conversacionales permite reducir a su mínima expresión esta situación, o incluso eliminar por completo los tiempos de espera de los clientes.

    Pero los tiempos de espera no es lo único que podemos reducir considerablemente. Los tiempos de respuesta pueden verse drásticamente reducidos gracias a la capacidad de dar respuestas instantáneas a consultas comunes.

     

    3.  Personalización de la atención

     

    La IA y la automatización no están reñidos con la personalización de la atención, todo lo contrario. La posibilidad de poder integrar los asistentes conversacionales con CRMs y otros sistemas, permite la personalización de los mensajes, la información e incluso abre la puerta anticiparnos a posibles necesidades o solicitudes de los clientes.

    Podemos analizar datos del cliente para ofrecer respuestas y recomendaciones personalizadas. Esto crea una experiencia más individualizada para cada usuario, mejorando la satisfacción del cliente y la fidelización.

     

    4.  Ampliación de los horarios de atención

    Afortunadamente la Inteligencia Artificial no tiene limitaciones de horario y puede proporcionarnos asistencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Esto mejora la accesibilidad para los clientes en diferentes zonas horarias y permite resolver problemas fuera del horario laboral.

    Las demandas de atención de nuestros clientes no siempre se generan dentro del horario de funcionamiento que se ha determinado; si damos la posibilidad a nuestros clientes de solucionar sus consultas o problemas en el momento en el que surgen, sin duda alguna, contaremos con clientes más satisfechos.

    5.  Automatización de procesos

    La IA puede automatizar tareas repetitivas y procesos rutinarios, permitiendo a los agentes de atención al cliente centrarse en tareas más complejas y estratégicas. Al automatizar tareas a través de la IA es posible reducir la carga de trabajo del personal de atención al cliente, de esta forma creamos eficiencias y disminuímos los costes operativos asociados a procesos cuya gestión por parte de agentes no suponga un valor diferencial.

     

    6.  Reducción de costes

    Lo que está claro es que el hecho de incorporar la Inteligencia Artificial en la estrategia de Atención al Cliente puede suponer importantes beneficios como los que hemos enumerado anteriormente. Sin embargo, también hay que contemplar la posibilidad de reducir costes gracias a su implementación. En este caso en particular, reducir costes no es sinónimo de reducir niveles de atención o de servcio, sino todo lo contrario. El uso de la IA nos va a ayudar a potenciar una experiencia más satisfactoria a un menor coste.

     

    7. Alinearte con la tendencia del sector y el futuro de los servicios al cliente

    La satisfacción de los clientes es y seguirá siendo el objetivo principal en los servicios de Atención al Cliente, y sin duda alguna la Inteligencia Artificial está siendo un elemento determinante a la hora de crear eficiencias y mejorar la satisfacción de los clientes. Es el momento de incorporar soluciones innovadoras y aprovechar las capacidades de la IA para poder modernizar un sector que sigue siendo muy tradicional. El objetivo es ser más eficientes y competitivos en la creación de servicios de atención al cliente que proporcionen a los clientes una experiencia “Best in Class”.

     

    La capacidad de resolver problemas de manera eficiente y personalizada contribuye en la satisfacción del cliente y fortalece la percepción de la marca
    La capacidad de resolver problemas de manera eficiente y personalizada contribuye en la satisfacción del cliente y fortalece la percepción de la marca

     

    Estos son sólo 7 motivos por los que incorporar la IA en tu estrategia de Atención al cliente aunque estamos convencidos de que hay muchos más…

    ¿Te animas a conocer cómo la IA puede ayudarte a mejorar exponencialmente la experiencia de tus clientes?

    Reserva aquí tu demo y te contamos cómo MAIA Cognitive puede ser diferencial en tu estrategia de Atención al Cliente.

     

  • MAIA Cognitive en la Expo Relación Cliente 2023

    MAIA Cognitive en la Expo Relación Cliente 2023

     

    El pasado miércoles 23 de noviembre se presentó por primera MAIA Cognitive en la Expo Relación Cliente 2023.

    Celebrada en Kinepolis Ciudad de la Imagen, Madrid, la ExpoRC23 es un evento de referencia del sector en el que se da cita un amplio público alrededor de la Experiencia Cliente (CX).

    BPOs, proveedores tecnológicos y clientes se encuentran para compartir distintas perspectivas de la actualidad, soluciones, servicios y metodologías disponibles para la interacción y gestión del cliente, así como para crear redes de colaboración con las principales empresas del sector.

    Al rededor de 1400 asistentes, 82 sponsors y hasta 80 speakers. Éste ha sido el marco para el debut de MAIA en público.

    MAIA una nueva generación de IA para la Experiencia Cliente
    MAIA una nueva generación de IA para la Experiencia Cliente

    MAIA se presenta ante el público de la ExpoRC23

    Se trata de la primera vez que se realiza una demostración práctica de MAIA Cognitive ante un auditorio de estas características.

    Una sorprendente presentación en la que se interaccionó con MAIA en tiempo real, y en la que respondió a preguntas, como cuántos idiomas habla, en que se diferencia de un agente y que números iban a tocar en la lotería.

    MAIA no sólo dio respuesta a estas preguntas, sino que también comentó la capacidad que tiene de aprender y evolucionar de la mano del equipo técnico que conforma el área Digital Services & Innovation.

    Este equipo se dedica a la creación de productos avanzados de Inteligencia Artificial (IA), siendo su foco principal el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), con un objetivo claro: desarrollar soluciones sofisticadas que optimizan la interacción entre las personas y la tecnología.

    Sin duda, una presentación impactante que generó emoción contenida entre asistentes, que veían la interacción con MAIA en tiempo real; a diferencia de las presentaciones que en este tipo de eventos suelen ser pregrabadas o en vídeo.

    Os compartimos un extracto de ese momento en el que se interactúa con MAIA.

    Como se introdujo durante la presentación  “MAIA es una IA de aplicación en dominios específicos”, en este caso en la Atención al Cliente, pero puede ser adaptada a distintos casos de uso.

    Si quieres una demo, o traer tu caso de uso, contáctanos aquí.

     

  • La Inteligencia Artificial y la Transformación de la Experiencia Cliente en la Banca (I)

    Las finanzas son una parte fundamental en nuestra vida cotidiana, y como no, los servicios bancarios son esenciales en la sociedad moderna. En los últimos años, la tecnología ha transformado la industria bancaria y la forma en la que nos relacionamos con ella. La Inteligencia Artificial y la transformación de la Experiencia Cliente en la Banca están estrechamente relacionados.

    Evolución del Sector Bancario

    Son muchos los cambios que hemos presenciado en el sector Bancario en los últimos años, entre otros, podemos enumerar a modo de ejemplo:

    • La Banca Digital, en la actualidad todos los bancos cuentan con plataformas digitales que nos permiten, en modalidad de autoservicio, realizar todo tipo de operaciones y gestiones: apertura de cuentas, transferencias, cambio de divisas, inversión en mercados bursátiles…
    • La Banca Conversacional que, usando las plataformas de “banca digital”, ha permitido a la banca y a los clientes interactuar en tiempo real a través de mensajes de texto, voz, aplicaciones móviles, aplicaciones de mensajería y sitios web para ofrecer nuevos canales de contacto y niveles de servicio sin precedentes; no olvidemos que el objetivo del “Conversational Banking” es intentar reproducir la experiencia de la relación del cliente “offline” y proveer una experiencia online completa y de calidad.
    • El Open Banking que, tras la regulación por parte del Parlamento Europeo en 2015 (Payment Services Directive PSD2, Directive (EU) 2015/2366), ha supuesto un cambio decisivo al promover el desarrollo y el uso de soluciones innovadoras que se integran en el ecosistema de soluciones bancarias gracias al uso de APIs.
    • El surgimiento de los Neobancos y Fintechs, cuyo core de negocio está completamente alineado con lo digital y la innovación, han abierto las puertas al cliente a multitud de servicios competitivos e innovadores en el sector.

     

    La Inteligencia Artificial ha impactado de forma especial la transformación de la Experiencia Cliente en la Banca. Los asistentes virtuales han llegado para quedarse y facilitar múltiples operaciones a los clientes.

    Aplicación de la IA en la Banca

    El uso de la IA en los bancos no es nuevo, los bancos de inversión, por ejemplo, han utilizado la IA y el aprendizaje automático (Machine Learning) mucho antes que otros sectores para predecir patrones de comportamiento. Y es que durante la última década la banca ha adoptado la IA de diversas maneras para mejorar la eficiencia operativa, la experiencia del cliente y la toma de decisiones.

    En la actualidad aplican la IA para crear carteras, elegir activos, realizar análisis de grandes conjuntos de datos financieros, detección de fraude, realizar predicciones de tendencias económicas y riesgos de inversión.

    Las oportunidades de aplicación de la IA van más allá de las actividades core de la banca. Y es que la aplicación de la IA en las interacciones con los clientes, en línea con estrategias como el “Conversational Banking”, permite, entre otras, la atención de preguntas frecuentes y proporcionar respuestas rápidas a los clientes o recomendaciones personalizadas de productos y servicios bancarios o financieros, mejorando la experiencia y la atención al cliente y ampliando su cobertura a las 24 horas del día y los siete días de la semana.

    El McKinsey Global Institute (MGI) ha estimado que, en el sector Bancario, la IA Generativa conocida también como “GenAI” podría tener un gran impacto generando un valor adicional de entre 200.000 y 340.000 millones de dólares anuales; todo esto por el aumento de la productividad en funciones como el marketing, las ventas y las interacciones con los clientes, entre otros casos de uso [1].

    Casos de uso de IA conversacional en la Banca

    Si ponemos el foco en las actividades de marketing e interacción con el cliente, podemos plantearnos múltiples casos de uso de la Inteligencia Artificial, pero en este artículo en específico nos enfocaremos en la IA Conversacional.

    La IA Conversacional es una rama de la inteligencia artificial que simula conversaciones humanas (si quieres conocer más sobre la IA Conversacional, puedes leer nuestro artículo: “Qué es la IA Conversacional y cómo hemos conseguido llegar hasta aquí”).

    Las estrategias de cierre y reducción de oficinas físicas de los bancos, por la creciente demanda por parte de los clientes de servicios de atención no presenciales, han trasladado un importante volumen de esas interacciones presenciales a los canales de atención digitales que pone la banca a disposición de sus clientes: banca digital, banca telefónica…

    Quizás los casos de uso más relevantes de aplicación de la IA Conversacional en la Banca están enfocados en la automatización de las conversaciones a través con Asistentes Conversacionales con IA o asistentes bancarios inteligentes.

     Los Asistentes Bancarios

    La IA se ha integrado en apliacciones móviles y asistentes de voz, lo que permite a los clientes realizar transacciones bancarias, consultar saltdos y obtener información financiera actual de forma inmediata a través de comandos de voz.

    Recomendaciones de productos y servicios personalizados, como cuentas de ahorro, tarjetas de crédito o inversiones.

    Asistentes para una Atención al Cliente mejorada, gracias a la atención de preguntas frecuentes y proporcionar respuestas rápidas a los clientes en línea, mejorando la atención al cliente las 24 horas del dái.

    Beneficios de las IAs Conversacionales en la Banca

    No podemos dejar de repasar algunos de los beneficios clave desde una perspectiva de la Experiencia Cliente (CX), seguramente podríamos enumerar muchos más, pero por señalar los más importantes están:

    • La ampliación de la atención del cliente y gestión de peticiones transaccionales a canales con amplia demanda como WhatsApp o los chats de forma totalmente automatizada.
    • Mejora de la accesibilidad a colectivos con discapacidad o personas mayores a servicios tras la desaparición de oficinas físicas, adaptando la experiencia a sus necesidades y operaciones más habituales y manteniendo abierta la posibilidad de derivar
    • Hiperpersonalización de la experiencia del cliente a partir del análisis de datos, siendo posible realizar notificaciones y recomendaciones personalizadas.
    • Mejora del servicio y prospección de ofertas teniendo en cuenta demandas reales de los clientes.

    Adicionalmente, no es fácil ignorar el impacto económico que podría reportar la IA en el sector Bancario según el McKinsey Global Institute, ¡equivalentes a un valor adicional de entre 200.000 y 340.000 millones de dólares anuales! Una suma nada despreciable…

    Desafíos de la IA en la Banca

    La integración de inteligencia artificial (IA) en el sector bancario, aunque prometedora, no está exenta de desafíos significativos. Unos desafíos que no son del todo diferentes a los que podemos encontrar en otros sectores.

    La protección de la privacidad de los datos financieros se vuelve crucial, con la necesidad de garantizar medidas de seguridad robustas. Además, la IA, al carecer de una comprensión total del contexto humano, enfrenta desafíos en la interpretación de matices y en la toma de decisiones éticas, subrayando la importancia de abordar estas cuestiones para un despliegue efectivo y ético en la banca del futuro.

    En conclusión, la integración de la Inteligencia Artificial que se está realizando en el sector bancario ha marcado un hito significativo, ya que está redefiniendo la experiencia del cliente. Desde asistentes inteligentes que ofrecen respuestas instantáneas hasta sistemas de análisis de datos que personalizan recomendaciones, la IA ha impulsado una revolución positiva en la atención al cliente.

    Este matrimonio entre tecnología avanzada y servicios financieros no solo ha mejorado la eficiencia operativa, sino que también ha elevado la satisfacción del cliente, estableciendo un estándar más alto para la industria en su conjunto. La inteligencia artificial no solo es una herramienta, sino un catalizador que ha transformado la manera en que los clientes interactúan y perciben los servicios bancarios, allanando el camino hacia un futuro financiero más ágil y centrado en el usuario.

    Descubre como MAIA puede ser tu mejor aliada.  Experimenta de primera mano cómo la Inteligencia Artificial es determinante en la transformación de la Experiencia Cliente en la Banca.

    [1] The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, McKinzey June 14, 2023